كل ما تحتاج لمعرفته عن شراء جهاز كمبيوتر للذكاء الاصطناعي

هل أنت مستعد للانضمام إلى ثورة الذكاء الاصطناعي؟ إن شراء جهاز كمبيوتر مصمم خصيصًا للتعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي هو استثمار في مستقبلك المهني.

تخيل إمكانية تطوير نماذج التعلم الآلي الخاصة بك، أو إجراء أبحاث متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي، أو ببساطة الاستمتاع بأحدث التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

ولكن، مع وجود العديد من الخيارات المتاحة في السوق، عند التفكير في شراء جهاز كمبيوتر للذكاء الاصطناعي! كيف تختار؟ هذا الدليل الشامل سيساعدك على اتخاذ القرار الصائب.

4 مواصفات رئيسية عند شراء جهاز كمبيوتر للذكاء الاصطناعي

هناك أربع مواصفات رئيسية يجب عليك مراعاتها عند شراء جهاز كمبيوتر للذكاء الاصطناعي المناسب لاحتياجاتك، حيث ستؤثر هذه المواصفات بشكل مباشر على أداء جهازك وقدرته على التعامل مع المهام المعقدة للذكاء الاصطناعي.

المعالج المركزي (CPU)

العنصر الأساسي الذي تبحث عنه في معالج قادر على التعامل مع الذكاء الاصطناعي هو وحدة المعالجة العصبية (NPU). هذه الأجهزة المخصصة مصممة خصيصًا لتحمل أعباء الذكاء الاصطناعي، مما يخفف الضغط عن نوى المعالج الرئيسية وبطاقات الرسومات. تق+ود سلسلة معالجات إنتل كور ألترا وسلسلة AMD Ryzen 8040 حاليًا سوق معالجات x86، حيث تتميز كلاهما بوحدات معالجة عصبية مدمجة.

تقدم رقاقات Intel Core Ultra من مجموعة Meteor Lake حوالي 10 تيرا عملية في الثانية (TOPS) لوحدة المعالجة العصبية وحدها، بينما تمتلك معالجات AMD Ryzen 8040 وحدة معالجة عصبية بسعة 16 TOPS. قد يبدو هذا مثيرًا للإعجاب، ولكن تجدر الإشارة إلى أن عالم الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة. فقد رفعت Qualcomm المستوى بالفعل برقاقتي Snapdragon X Elite و Snapdragon X Plus، حيث تتميز بوحدات معالجة عصبية سداسية الأضلاع Hexagon توفر 45 TOPS مذهلة.

من المتوقع أن تتميز معالجات Lunar Lake من Intel، التي تم إصدارها في منتصف يوليو 2024، بوحدة معالجة عصبية قادرة على تحقيق 48 TOPS. ولا يبتعد AMD كثيرًا عن ذلك، حيث وعدت رقاقات Ryzen AI 300 الجديدة التي تم إطلاقها في معرض Computex 2024 بأداء ذكاء اصطناعي يبلغ 50 TOPS.

لكن الأرقام الخام لـ TOPS ليست كل شيء. فبينما تتعامل وحدة المعالجة العصبية مع المهام الخاصة بالذكاء الاصطناعي، ستحتاج أيضًا إلى معالج قادر على مواكبة احتياجات الحوسبة اليومية الخاصة بك. ابحث عن الرقاقات التي توفر توازنًا جيدًا بين الأداء الأساسي والأداء متعدد النواة. تعد معالجات Intel Core Ultra 7 و Core Ultra 9، بالإضافة إلى AMD Ryzen 9 8945HS، خيارات قوية توفر أداء حوسبة عام قوي إلى جانب قدرات الذكاء الاصطناعي.

وحدة معالجة الرسومات (GPU)

إذا كنت جادًا بشأن شراء جهاز كمبيوتر للذكاء الاصطناعي، فإن بطاقة رسومات NVIDIA يجب أن تكون في أعلى قائمتك. سلسلة RTX الخاصة بها، من RTX 2060 وحتى الوحش RTX 4090، وضعت المعيار الذهبي لأداء الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الاستهلاكية. ما يميز NVIDIA هو نظام CUDA البيئي وتقنيات مثل TensorRT، والتي توفران ميزة هائلة من حيث دعم البرامج وتحسينها لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

حققت AMD أيضًا تقدمًا كبيرًا مع بنية RDNA الخاصة بها، ولا سيما في سلسلة Radeon (RX 7000، 6700 XT، إلخ). تم تصميم هذه البطاقات الرسومية مع تسريع الذكاء الاصطناعي في الاعتبار، حيث تقدم أداءً تنافسيًا لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المحلية ومهام التعلم الآلي على نطاق واسع. على الرغم من أنها قد لا تمتلك نفس مستوى النظام البيئي للبرامج مثل NVIDIA حتى الآن، إلا أنها بالتأكيد تستحق النظر، خاصة إذا كنت تبحث عن خيار أكثر اقتصاديًا دون التضحية بالأداء كثيرًا.

إن Intel، لاعب قادم في سوق البطاقات الرسومية المنفصلة، تثير أيضًا موجات مع بطاقات Arc الرسومية الخاصة بها. هذه البطاقات مثيرة للاهتمام بشكل خاص لأنها مدمجة في معالجات Intel Core Ultra، مما يوفر مجموعة متكاملة من وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات يمكنها التعامل مع عمل الذكاء الاصطناعي بسلاسة. تطبيق AI Playground الخاص بها هو لمسة لطيفة، مما يسهل على المبتدئين العبث بالذكاء الاصطناعي على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم.

معالجات الجرافيكس (GPU)

من جانب كوالكوم، تأتي رقائقها Snapdragon X Elite و Snapdragon X Plus مزودة بوحدات معالجة رسومات Adreno محسنة مصممة لتعزيز معالجة الذكاء الاصطناعي.

أخيرًا، عند شراء جهاز كمبيوتر للذكاء الاصطناعي لا تنسَ استهلاك الطاقة والتبريد. يمكن أن تصل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عالية الأداء بوحدات معالجة الرسومات إلى أقصى حدودها، لذا تأكد من أن وحدة إمداد الطاقة وحل التبريد لجهاز الكمبيوتر الخاص بك للذكاء الاصطناعي قادر على التعامل مع وحدة معالجة الرسومات التي تختارها. لا يوجد شيء أكثر إحباطًا من خنق أداء الذكاء الاصطناعي لأن جهاز الكمبيوتر الخاص بك لا يستطيع مواكبة إنتاج الحرارة.

الذاكرة العشوائية (RAM)

إن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية، وخاصة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، أمر مكثف للغاية للذاكرة. كانت هناك بعض الرسائل المتضاربة حول مقدار الذاكرة العشوائية التي تحتاجها بالفعل. في حين كانت هناك شائعات بأن Microsoft قد تفرض 16 جيجابايت كحد أدنى لأجهزة الكمبيوتر الشخصية للذكاء الاصطناعي، رأينا أمثلة مثل Dell XPS 13 التي تأتي بـ 8 جيجابايت فقط.

ومع ذلك، عند شراء جهاز كمبيوتر للذكاء الاصطناعي لا تدع هذا يخدعك؛ من المحتمل أن يثبت أن 8 جيجابايت غير كافية لأي أعباء عمل جادة للذكاء الاصطناعي. أنصح بشدة بعدم الاكتفاء بأقل من 16 جيجابايت إذا كنت جادًا في تشغيل مهام الذكاء الاصطناعي محليًا، مع كون 32 جيجابايت أو حتى 64 جيجابايت مثالية إذا سمحت ميزانيتك بذلك.

عامل آخر يجب مراعاته هو نوع الذاكرة العشوائية. أوصي بالبحث عن أحدث معايير DDR (DDR5، اعتبارًا من وقت كتابة هذا التقرير) لأجهزة الكمبيوتر الشخصية للذكاء الاصطناعي. يضاعف DDR5 أداء DDR4، مما يحدث فرقًا ملحوظًا في سرعات معالجة الذكاء الاصطناعي.

النظام البيئي للبرامج

عند التفكير في شراء جهاز كمبيوتر للذكاء الاصطناعي، فإن النظام البيئي للبرامج يكون مهمًا مثل مواصفات الأجهزة. أولاً وقبل كل شيء، سترغب في التأكد من تشغيل الكمبيوتر الشخصي بنظام Windows 11 (وإصدارات ويندوز اللاحقة المحتملة).

استثمرت مايكروسوفت بشكل كبير في تكامل الذكاء الاصطناعي، حيث أصبحت ميزات مثل Windows Copilot و Windows Studio Effects أساسية لتجربة المستخدم. كما أنها أجرت تجارب على ميزات مثل Windows Recall، والتي بصراحة بدت قريبة جدًا من انتهاك الخصوصية بالنسبة لراحة بعض الأشخاص.

عند شراء جهاز كمبيوتر للذكاء الاصطناعي ابحث أيضًا عن أجهزة الكمبيوتر المحمولة المزودة بمفاتيح Copilot مخصصة. هذه علامة أكيدة على أنك تنظر إلى جهاز كمبيوتر شخصي حقيقي للذكاء الاصطناعي.

لديك خياران بسيطان للتحقق مما إذا كان جهاز الكمبيوتر الخاص بك مدعومًا بالذكاء الاصطناعي. أسهل طريقة هي استخدام “مدير المهام” في ويندوز. ببساطة انقر بزر الماوس الأيمن على شريط المهام، ثم انقر على “إعدادات شريط المهام”، ثم انتقل إلى علامة التبويب “الأداء”. إذا رأيت “NPU” مدرجًا بجانب وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU)، فتهانينا – لديك جهاز كمبيوتر مزود بالذكاء الاصطناعي.

بدلاً من ذلك، يمكنك استخدام “إدارة الأجهزة” للحصول على نظرة أكثر تفصيلاً. افتحه وابحث عن “Intel AI Boost” على أنظمة Intel أو “AMD IPU Device” على أنظمة AMD. وجود أي من هذه الإدخالات يؤكد أن جهاز الكمبيوتر الخاص بك مجهز لمهام الذكاء الاصطناعي.

تجدر الإشارة إلى أنه إذا كنت متأكدًا من أن جهازك يجب أن يحتوي على NPU ولكنك لا تراه مدرجًا، فقد تواجه مشكلة في برنامج التشغيل. لحل هذا الأمر، يمكنك التفكير في تشغيل “Windows Update” أو تنزيل أحدث برامج التشغيل من موقع الويب الخاص بالشركة المصنعة.

في الختام، نجد أن اختيار شراء جهاز كمبيوتر للذكاء الاصطناعي ليس مهمة سهلة، لكنه أيضًا ليس مستحيلًا. يتطلب الأمر منك فهمًا عميقًا للمواصفات التقنية التي تؤثر على أداء الجهاز وقدرته على التعامل مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي بكفاءة. من المعالج القوي إلى الذاكرة الكبيرة، مرورًا بوحدة معالجة الرسوميات المتطورة، كل عنصر يلعب دورًا حاسمًا في ضمان تلبية احتياجاتك وتحقيق أقصى استفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي.

مع مراعاة النقاط التي تناولناها، ستكون في وضع أفضل لاتخاذ قرار مستنير يتماشى مع متطلباتك وأهدافك المستقبلية. تذكر دائمًا أن الاستثمار في شراء جهاز كمبيوتر للذكاء الاصطناعي متقدم ليس مجرد شراء لجهاز، بل هو خطوة نحو استكشاف آفاق جديدة من الابتكار والتطور في عالم الذكاء الاصطناعي.

مُقترح: ما الجديد في أجهزة الكمبيوتر المحمولة Copilot+ من مايكروسوفت؟